亚太第一之后，OceanBase正在打开AI时代数据新空间

从国内市场，到亚太区域，中国数据库厂商的市场坐标，正在进一步扩大。

近日，全球技术研究咨询机构 Omdia 发布的《 2026 年亚洲及大洋洲分布式数据库市场研究》，验证了这一趋势。报告显示，按 2025 年收入计算， OceanBase 位居亚洲及大洋洲分布式数据库市场第一，位次领先于腾讯云 TDSQL、 Google Cloud Spanner、华为云 GaussDB、阿里云 PolarDB ‑ X。

对于国产数据平台而言， OceanBase 此次站上亚太分布式数据库市场榜首，更重要的意义在于，一套在中国复杂场景淬炼成熟的技术体系，正式获得区域市场的商业认可， OceanBase 的竞争坐标，也完成了从本土市场到广阔亚太区域的关键跃迁。

十余年前，蚂蚁集团为应对“双 11”支付洪峰倒逼出分布式架构。而今，亚太地区数字支付爆发、新型银行崛起，正在将同样的架构挑战甩给每一家金融科技公司，也正因此，催生了分布式数据库市场更广阔的需求。

当亚太分布式数据库市场以 19.3% 的年复合增长率奔向 2029 年 18 亿美元的规模，全球化成为 OceanBase 的新引擎。亚太区域，不是 OceanBase 故事的终点，它更像一块路标，拿到区域市场商业入场券的同时，也正站在下一代数据基础设施变革的前沿，去参与定义 AI 时代数据库的未来模样。

缘何“抢跑”亚太市场

当“替代 Oracle”不再是中国分布式数据库市场的主要竞争叙事，国产数据库厂商在海外“开疆拓土”。

根据 Omdia 发布的报告，按 2025 年收入计算， OceanBase 已位居亚太第一的位置，报告期内，其以 15.5% 的市场份额超越主要云服务提供商。

这一消息在数据库圈引发广泛讨论。要知道，长久以来，数据库领域的国际竞争话语权，曾长期掌握在海外厂商手中。那么，一家植根中国的数据库企业，凭什么走出国门，在亚太市场直面全球巨头展开竞争？

OceanBase CEO 杨冰曾给出过答案，一个是十余年本土硬核场景打磨，另外一个是海外市场规模化真实落地。

OceanBase 最早是由蚂蚁集团为解决内部业务需求而诞生的，原有的数据库厂商跑不动“双 11”期间支付宝的交易量，倒逼出分布式架构。过去十余年间， OceanBase 深度扎根金融核心业务，服务超过 400 家金融机构，近七成万亿级资产规模的银行将核心系统搭载于 OceanBase 之上，并进一步覆盖数字政府、交通等多个领域。高并发交易、强事务一致性、 7 × 24 小时不间断运行，真实的业务考验反复打磨产品的稳定性、弹性扩展与成本优化能力。

而能否将在国内验证过的能力平移到海外复杂业务场景，是检验国产数据库成色的关键一步。在亚太市场，数据库这条赛道从不缺重量级玩家：一边是 Google Cloud Spanner、亚马逊 Aurora、微软 Azure SQL 等国际云巨头，基于全球基础设施开展区域化布局；一边是腾讯云 TDSQL、华为云 GaussDB、阿里云 PolarDB ‑ X 等国内厂商的急速扩张。

对于 OceanBase 而言，亚太市场的排名不是简单叠加，而是公司能力可迁移性的直接体现。结合亚太市场的展业情况来看，该区域客户需求仍聚焦在高并发、强一致、零停机、弹性扩展等方面。

例如，菲律宾排名第一的金融超级 App GCash，“每 10 个菲律宾人中就有 8 人使用”的高并发交易；马来西亚国民级金融服务平台 TNG Digital 所面临的高并发流量和零停机运维的双重挑战；被称为“印尼人的支付宝”的 DANA，存在超 2 亿账户管理的需求……

而在迁移至 OceanBase 后， GCash 平稳支撑了每秒数百万笔交易，资源成本降低 40%； TNG Digital 每秒 4 万笔交易的极限场景实现零停机； DANA 实现 7 × 24 小时零中断。

自 2020 年商业化以来， OceanBase 全球客户数已突破 4000 家，其技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域，服务覆盖 16 个国家和地区、 60 多个地域、 240 多个可用区。 OceanBase 的全球化，正在从单点市场进入规模化发展阶段。

增量空间在哪

OceanBase 位居亚太第一，既得益于其在中国市场的多年深耕，也来自其在关键区域市场的持续拓展。

先看市场本身。 Omdia 报告显示，亚太分布式事务数据库市场 2025 年规模为 9 亿美元，预计 2029 年增长至 1 8 亿美元，五年复合增长率 19.3%。

但真正值得关注的并非数字的增长，而是这份增长潜力的构成。拆分亚太分布式数据库市场结构来看，印度金融科技进入加速期，数字支付和本地云应用的需求快速增长，是下一个规模可观的增量市场。日韩跨国运营的科技平台，因多地区业务合规和弹性扩展需求，积极部署分布式数据库架构。在东南亚，金融科技、新型银行扩张和核心系统现代化，也正在催生新的数据库需求。

这些区域的共同特征是：传统集中式数据库架构正在被业务增长逼到临界点。更深层的信号是，分布式数据库迎来更广泛的亚太区域需求。

更具体的增量来自企业本身。 7 月末，北京商报记者获悉， OceanBase 正在与投资者洽谈 A 轮融资，并已与多家头部投资机构接洽，目标融资规模约 20 亿至 30 亿元人民币。 2026 年 OceanBase 年化收入已超过 14 亿元，同比增长约 70%。

对于海外业务，杨冰曾在 2025OceanBase 年度发布会上提到，彼时 OceanBase 海外业务营收占比约 10%，目标在明年提升至 20%。而在 2026 年 4 月，杨冰表示，去年海外营收增长实现 200%。

将不同维度放在同一视角下： OceanBase 市场份额占比 15.5%，拿下“亚太第一”，是竞争地位的锚点；亚太市场以 19.3% 的复合增长率扩容，是赛道空间；海外业务营收从 10% 向 20% 迈进，则是商业化能力的直接验证。三者叠加， OceanBase 打开了全球化的第二增长空间。

市场在增长， OceanBase 跑得比市场更快。“亚太第一”不只是排名，更是一个尚未被充分开采的增量窗口，站在这里， OceanBase 望向全球。

AI时代的新方向

过去行业观察 OceanBase，大家习惯用一套固化标尺：这是一家中国领先的分布式事务数据库厂商。而这次亚太跃迁，也意味着企业的竞争舞台，已经从单一国家市场，切换到亚太区域的更广阔棋盘；与此同时，近年来 AI 浪潮席卷而来，数据库本身正在发生范式迁移。

两套变量交织在一起，迫使市场重新思考： OceanBase 的故事，到底应该用什么样的坐标系去衡量。

在这个过程中，业内认为，全球数据基础设施赛道已发生叙事转向。过去行业比拼的是，能不能把交易跑稳、把数据存好；如今资本与产业的目光，投向了 AI 时代的全球数据底座。

要知道，不少大企业都在追风 Agent，但数据这一关难过。现实的痛点随处可见：大量企业落地 AI，买好了大模型、配齐算力，项目却卡在“最后一公里”。结构化业务数据、合同文档、录音票据、图片等非结构化数据散落在十几套系统当中。 Agent 想要获取完整业务上下文，需要跨多套系统调取数据，反复拷贝迁移，链路冗长、成本高昂，还会出现数据不一致的问题。 AI 看上去很聪明，却读不懂企业真实业务。

就在不久前，杨冰在接受北京商报记者采访时提到，模型定义了 AI 的能力边界，而数据则决定了 AI 的业务价值。一个通用大模型也许“无所不知”，却未必懂得“这一家企业”的业务逻辑。让它从“什么都懂一点”走向“真正懂我”，靠的是高质量的数据与上下文。

正是看到这一行业痛点， OceanBase 跳出“给老数据库加点 AI 功能”的改良路线，而是在 2026 年 6 月推出湖库一体 AI 数据库。它把数据湖开放海量存储、数据库强事务处理、多模态数据处理能力收敛到同一个强一致底座。结构化、非结构化、向量数据在一套体系内完成治理，打通离线分析与在线业务链路。

这意味着 OceanBase 正在完成一次身份跨越：从“处理交易的数据库”，走向“承载智能的数据基础设施”。

Omdia 在报告中也给出关键判断。 AI 集成已经成为分布式数据库的核心演进方向。

放在更长时间轴看，这是两层故事的叠加。一层是地理维度的扩张：市场边界从中国，拓展到高速增长的亚太，未来还有更广的全球市场待挖掘；另一层是技术维度的升维：业务范畴从传统分布式数据库，延伸到湖库一体、面向 Agent 的 AI 数据平台。

一条曲线向外，是全球化；一条曲线向上，是 AI。对于 OceanBase 而言，前者带来新的市场增量，后者则可能打开下一代数据基础设施的竞争空间。

而这两层增长曲线，实则互相赋能，亚太市场蓬勃发展的金融科技、数字银行，本身就有强烈的 AI 数字化改造需求；海外落地场景，反过来又将持续打磨 AI 数据库产品能力。

此前国产基础软件大多扮演跟随者角色，跟随海外厂商定义的技术路线前进。而 AI 数据库，属于全球几乎站在同一起跑线的新赛道。业内认为，后续， OceanBase 的价值，一部分来自亚太区域数字化带来的商业增量；另一部分，则来自下一代 AI 数据基础设施赛道的范式机遇。